L’optimisation de la conception architecturale (ADO) est un sous-domaine de l’ingénierie qui utilise des méthodes d’optimisation pour étudier, aider et résoudre les problèmes de conception architecturale, tels que la conception optimale du plan d’étage, les chemins de circulation optimaux entre les pièces.

La conception architecturale axée sur les performances met l’accent sur l’optimisation intégrée et complète de diverses performances quantifiables des bâtiments. En tant que principale profession d’une équipe de projet, les architectes jouent un rôle essentiel dans l’orientation et la conduite de la conception axée sur la performance. La méthodologie et les techniques commencent à émerger à la fois dans la littérature et dans la pratique. Cependant, les architectes les trouvent souvent difficiles à utiliser pour diverses raisons. Par conséquent, le développement d’une technique efficace pour mener une conception axée sur la performance et l’optimisation du point de vue des architectes est nécessaire. L’optimisation de la conception architecturale est un concept de conception architecturale axée sur la performance. La méthodologie et les techniques existantes sont examinées. L’accent est mis sur la sélection d’une plate-forme de base adaptée aux architectes, sur laquelle la technique peut être développée.

L’optimisation de la conception architecturale utilise l’optimisation mono-objectif et multi-objectif, discute des applications de la conception architecturale et des domaines connexes, et étudie les trois principales classes d’algorithmes d’optimisation de boîte noire: métaheuristiques, recherche directe et méthodes basées sur des modèles. Des outils d’optimisation de la conception architecturale mis à la disposition des concepteurs architectes et discuter des critères de choix entre différents algorithmes d’optimisation. Problèmes de simulation d’optimisation de conception architecturale à partir de la structure, de l’énergie du bâtiment et de la conception de l’éclairage naturel. Basé sur des résultats empiriques, optimisation de la conception architecturale de la recherche globale directe et des méthodes basées sur des modèles sur métaheuristiques tels que les algorithmes génétiques, en particulier lorsque le budget des évaluations de fonctions est limitée, par exemple, dans le cas de simulations longues. Quand il est plus important de comprendre le compromis entre les critères de performance que de trouver de bonnes solutions et le budget des évaluations de la fonction est suffisant pour approcher les algorithmes d’optimisation Pareto front, multi-objectif, Pareto.