术语空间型构数位分析，或空间型构法则（Space syntax）包含一组分析空间配置的理论和技术。 它由70年代后期至80年代初期的伦敦大学学院的巴特利特的比尔希利尔，Julienne Hanson和他的同事构思，作为帮助城市规划人员模拟他们设计的可能社会影响的工具。
论文
总体思路是空间可以分解为组件，作为选择网络进行分析，然后表示为描述这些空间的相对连通性和整合的地图和图形。 它基于三个基本的空间概念：
isovist（由德克萨斯大学的Michael Benedikt推广）或视域或可见多边形，从任何特定点的视场
轴向空间（由比尔希利尔在UCL推广的想法），直线的视线和可能的路径
（由John Peponis及其在乔治亚理工学院的合作者所推广），这是一个可占用的空白，如果想象为一个线框图，其两个点之间的线不会超出其边界：多边形内的所有点对所有其他点都可见点在多边形内。
分析街道网络的三种最流行的方式是集成，选择和深度距离。
集成度量使用最短路径来测量从街道到达网络中所有其他街道段的路数。 如果分析图中到达所有分段所需的匝数，则分析称为在半径’n’处测量积分。 第一个相交段只需要一圈，第二圈两圈等等。 需要最少轮次到达所有其他街道的街道段称为“最综合”，通常用较热的颜色表示，例如红色或黄色。 整合也可以在当地范围内进行分析，而不是整个网络的规模。 例如，在半径为4的情况下，从每个街道段只计算四圈。
从理论上讲，整合措施显示了到达街道的认知复杂性，并且经常被认为可以“预测”街道的行人使用情况：到达街道越容易，它应该越受欢迎。 虽然有证据表明这种说法是正确的，但这种方法偏向于与许多其他街道相交的长而直的街道。 像伦敦牛津街这样的街道，特别强烈地整合在一起。 然而，一条相同长度的稍微弯曲的街道通常会被分割成单独的直线段，而不是单一线条，这使得弯曲的街道看起来不那么集成在分析中。
“选择”措施最容易理解为街道网络中的“水流”。 想象一下，每个街道段都有一个单位的水的初始负荷，然后开始从起始街道段逐渐流向连续连接到它的所有段。 每次出现交叉口时，流量的剩余值在拆分街道之间平均分配，直到达到图表中的所有其他街道段。 例如，在与另一条街道的第一个交叉点处，将其中一个的初始值分成两个剩余的一半，并分配给两个相交的街道段。 进一步向下移动，剩下的一半值再次分割在相交的街道之间等等。 当使用每个段作为初始值1的起始点执行相同的过程时，会出现最终值的图形。 据说累计流量总值最高的街道的选择值最高。
与集成一样，选择分析可以限制在有限的局部半径，例如400米，800米，1600米。 解释选择分析比整合更复杂。 空间句法认为，这些值通常可以预测街道的汽车交通流量，但严格来说，选择分析也可以被认为代表了需要穿过街道的交叉口数量。 但是，由于在每个交叉点处流量值被分割（不减），所以输出显示指数分布。 为了获得更准确的图像，最好记录两个最终值的基准。
深度距离是最直观的分析方法。 它解释了从每个街道路段中心点到所有其他路段中心点的直线距离。 如果连续选择每个分段作为起点，则获得累积最终值的图表。 据说距离最近的街道距离所有其他街道最近。 同样，搜索半径可以限制在任何距离。
应用
从这些组成部分中，人们认为可以量化和描述任何空间的通航方式，对于博物馆，机场，医院和寻路是一个重要问题的其他场合的设计很有用。 空间语法也被用于预测空间布局与社会影响（如犯罪，交通流量和单位面积销售量）之间的相关性。
历史
空间语法已经发展成为一个在世界各地用于建筑，城市设计，规划，运输和室内设计的各种研究领域和设计应用的工具。 通常，分析使用许多软件程序中的一种，使研究人员能够分析一个（或多个）主要空间组件的图形。
在过去的十年中，空间语法技术已被用于考古学，信息技术，城市和人类地理学以及人类学的研究。 自1997年以来，空间语法社区举办了两年一度的会议，许多期刊论文已经发表，主要涉及环境和规划B.
批评
由于在某些几何配置下出现了一些悖论，因此空间语法的数学可靠性最近受到了仔细研究。 这些悖论已被麻省理工学院的Carlo Ratti强调，但在与Bill Hillier和Alan Penn [2004]的激烈学术交流中被否认。 包括江滨，Valerio Cutini和Michael Batty在内的研究人员已经开始重新将空间语法与更传统的交通工程模型结合起来，将交叉点用作节点并构建可见图来连接它们。 最近还有一些研究将空间句法与GIS中的地理可访问性分析相结合，例如瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院空间分析与设计研究组开发的地点句法模型。 由Vito Latora，Sergio Porta及其同事在2006年发布的一系列http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1068/b32045跨学科作品提出了一种网络方法来进行街头集中分析和设计，数十年来对空间复杂网络物理学研究的贡献。